本文摘要：1、章节2015年～2017年，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（以下全称“仪综所”）分担了工业和信息化部多项智能生产综合标准化与新模式应用于项目，制订基础共性标准草案27项。

1、章节2015年～2017年，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（以下全称“仪综所”）分担了工业和信息化部多项智能生产综合标准化与新模式应用于项目，制订基础共性标准草案27项。在项目继续执行期间，仪综所技术团队探访调研了国内外近百家生产企业，同时与国内外技术团体、标准化的组织、知名公司的技术专家交流探究。

尤其是2017年，我们分别与德国工业4.0平台实验室网络主管ThomasHahn博士、德国工业4.0标准化委员会主管RinholdPichler先生、日本工业价值链理事长IVI发起人日本法政大学西冈靖之教授等资深专家展开了解交流，这些交流引发了我们的一些深度思维。一方面，在实践中应用于上，我国制造业水平与欧美等工业强国比起还具备非常差距。“工业2.0上课、3.0普及、4.0样板”认为了我国企业自动化、数字化、网络化、智能化水平参差不齐的现状。因此，在智能生产实行道路上，切忌盲目波澜，企业必需具体经济效益指标，以打下2.0和3.0基础为首要任务，寻找合适自身的实行路径。

另一方面，在以信息物理系统（CPS）为引导的顶层设计上，智能生产/工业4.0参考模型在世界各国如火如荼地创建。我国智能生产系统架构（IMSA）已列入国际上十一种智能生产参考模型架构之一，获得国际标准接纳。更进一步，德国和日本两国在发售参考模型之后，正在大力伸延创建基于模型的信息空间数据平台。

因此，我国的参考模型在指导智能生产构建与应用于中还不应继续做实做浅，以掌控信息物理空间时代的主动权。2、我国工业2.0，3.0，4.0实行路线的思维2.1. 防止误区我国制造业发展不均衡、不充份特点显著，企业转型升级势在必行，高质量发展是目前我国制造业由大转强的主旋律。

“中国生产2025”是实行生产强国战略的第一个十年行动纲领，“智能生产”是主攻方向。《智能生产工程实行指南》、《智能生产发展规划（2016-2020年）》等重要文件公布后，基于自身转型升级市场需求，在涉及部委及地方政府反对下，我国企业已争相对原先工厂/车间展开自动化、数字化、网络化升级改建，或者创建新型数字化车间、智能工厂，获得极大效益。

《智能生产发展规划（2016-2020年）》对“智能生产”展开了叙述：“智能生产是基于新一代信息通信技术与先进设备生产技术深度融合，跨越于设计、生产、管理、服务等生产活动的各个环节，具备自感官、自自学、自决策、自继续执行、自适应等功能的新型生产方式”。但是实践中来看，“自感官、自自学、自决策、自继续执行、自适应”的生产高级阶段对生产企业而言仍无法匹敌，德国专家预测德国的工业4.0尚必须15～20年时间来构建。因此，鉴于我国智能生产水平参差不齐的现状，如何规划好限于于我国智能生产现状的发展路径沦为重点。

近日，中国工程院院刊《Engineering》刊登了近期观点性文章“南北新一代智能生产”，为我国制造业智能转型说明“分段前进、融合发展”的技术路线。可见我国智能生产的顶层设计上已深刻印象认识到智能生产/工业4.0的构建不有可能一蹴而就，必须循序渐进，补足短板，分段发力。

因此，中国生产企业在实行智能生产过程中不应“因企而异”，防止盲目波澜和片面了解。误区一：为了智能生产而智能生产由于智能生产“大冷”，一些企业盲目波澜，不存在为了“智能生产”而智能生产的现象。企业不应首先具体要超过的经济目标——提高质量、提高效率、降低成本、延长周期、减少能耗。

根据自身的基础，针对于有所不同的目标，智能生产首要解决问题的问题和使用的技术手段是有所不同的。误区二：智能生产=无人化许多生产企业明确提出“机器换人”、“无人工厂”的口号。

机器可替换人类的大量体力劳动，构建高效、高质量精准生产，但无法盲目使用“机器换人”，除了要考虑到机器与人员移位成本之间的均衡，还须要综合考虑到操作者场地、信息化模块、确保成本等。而且在2.0、3.0、4.0升级的长时间内，机器或“机器人”意味着是一种自动化或智能化设备，其很难独立国家符合日益简单的生产拒绝。

“人”作为智能生产的最重要资源，在应付自定义化生产和复杂多变生产环境方面仍正处于中心地位。尤其对于现阶段“2.0上课、3.0普及、4.0样板”，人、信息系统、物理系统的协同变得尤为重要，智能生产仍必须人工智力参予政策理解、法规约束、科学知识累积、工匠承传、文化弘扬和专责的组织等，以构建有序生产并产生效益，这些都是现阶段的机器无法替代的。误区三：自动化+软件= 智能生产自动化和软件是构建智能生产的必要条件但不是充分条件。智能生产特别强调自动化系统和工业软件的构建与交错协同，并反映先进设备的工艺技术和管理理念。

除此之外，更加必须植入先进设备的感官系统、掌控手段、网络技术和云计算等，展开长时间的数据搜集累积，积极开展数据分析和建模，并大大递归优化，以构建生产过程较慢有效地的运营，才能承托先进设备的生产方式构建自适应，进而应付简单的生产环境。误区四：互联网+大数据= 智能生产互联网和大数据只是提高智能化的手段之一。

智能生产的本体是“生产”，生产装备和生产过程的数字化是基础[1]。没生产装备与系统的数据采集与互联互通，互联网、云、大数据都将是无源之水。

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